#获取元素9
#先获取所在行，再获取所在列
#数组[行索引号，列索引号]
a[1,2]

#获取整行 数组[行索引号]
#这个的效果与   数组[行索引号，：]效果是一样的
a[2]
#也可以负索引获取一行
a[-1]

#获取整列 数组名[:,列索引]
a[:,2]
#也可以负索引获取一列
a[:,-1]

#部分行部分列 数组名[行切片，列切片]
a[:2,:]
#结果：
'''
array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9, 10, 11, 12]])
'''
a[:,1:4]
#结果：
'''
array([[ 2,  3,  4],
       [ 8,  9, 10],
       [14, 15, 16],
       [20, 21, 22]])
'''
#对列行同时进行切片，使用了step参数
a[::2,::2]

#同时获取第三行第二列，第四行第一列
#逗号前边括号为行的所有索引，逗号后边为列的所有索引
a[(2,3),(1,0)]

#切片 对所有行进行反向获取
a[::-1]
#结果：
'''
array([[19, 20, 21, 22, 23, 24],
       [13, 14, 15, 16, 17, 18],
       [ 7,  8,  9, 10, 11, 12],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6]])
'''
#对行列都进行反向切片获取
a[::-1,::-1]
'''
array([[24, 23, 22, 21, 20, 19],
       [18, 17, 16, 15, 14, 13],
       [12, 11, 10,  9,  8,  7],
       [ 6,  5,  4,  3,  2,  1]])
'''

#获取前两行和前两列
sub_a=a[:2,:2]
#修改sub_a第一个元素的值
sub_a[0,0]=100

#数组复制
copy_a=np.copy(sub_a)
#修改copy_a后不影响原数组
copy_a[0,0]=100