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王凯

具身智能方向研究生

东华大学机械工程硕士一年级,方向聚焦具身智能、人机协作;本科机械电子工程机器人方向,专业排名 4/120,热爱机器人,持续努力学习!

王凯 的照片

教育背景

东华大学

机械工程 · 硕士 · 具身智能方向

  • 研究方向:具身智能、人机协作。
  • 项目主线:仿真+sim2real。
  • 工程能力:覆盖 C++、ROS2、Python、FastAPI、Three.js、MuJoCo 与机器人仿真工具链。

山东理工大学

机械电子工程 · 本科 · 机器人方向

  • 学习成绩:专业排名 4/120,连续两年获得校级一等奖学金、国家励志奖学金和优秀学生称号。
  • 主修课程:机器人机构学、工业机器人编程及应用、控制工程基础、电工电子技术。
  • 工程基础:形成机械、电子、控制、机器人系统和工程开发的跨学科基础。

项目经历

研究生阶段

1.act,smolvla,pi0.5模型复现

  • 使用lerobots101机械臂,采集微调抓取红绿蓝方块、螺丝刀、螺栓等工具

2.VR 控制 MuJoCo UR5 机械臂

  • 使用 MuJoCo 搭建 UR5 机械臂仿真环境,建立可用于交互控制和状态反馈的仿真基础。
  • 前端基于 Three.js 搭建与后端状态相互映射的 3D 可视化环境,用于展示机械臂、场景和交互状态。
  • 后端使用 FastAPI 编写接口,负责连接前端控制输入、仿真状态和机械臂动作控制逻辑。
  • Quest 3 通过局域网访问前端页面,使用手柄和手势输入控制 MuJoCo 仿真环境中的 UR5 机械臂。

3.mr布匹检测

  • 前端基于vue框架搭建检测平台
  • 采用布匹数据训练yolov8模型
  • 平台接入gemma-4模型,可以针对yolo模型的识别结果总结报告,支持html,pdf导出
  • 基于Web技术实现Quest 3 MR 截图的异步上传与智能分析

本科阶段

绳驱式三指欠驱动视觉深度学习智能机器人

  • 项目面向不同工件的自主识别与搬运任务,整体由串联机械臂和绳驱式三指欠驱动机械手组成,结合摄像头、传感器与深度学习算法完成抓取。
  • 独立完成机械臂绘制和项目材料排版工作,支持项目结构表达、方案展示和竞赛材料整理。
  • 项目获得第八届全国应用型人才综合技能大赛全国二等奖。

荣誉证书

  • 第八届全国应用型人才综合技能大赛全国二等奖。
  • 2023 年中国大学生机械工程创新创意大赛校级三等奖。
  • 第十三届山东省大学生数学竞赛三等奖。
  • 第十四届全国大学生数学竞赛三等奖。
  • 第十二届全国大学生金相技能大赛选拔赛一等奖。
  • 连续两年校级一等奖学金。
  • 连续两年国家励志奖学金。
  • 连续两年优秀学生称号。
  • 优秀共青团员。